在近期的运筹学课堂上，我们聆听了上海音锋机器人股份有限公司总经理朱珍伟先生带来的企业课堂《工业互联网及其驱动的制造业数字化转型》。此内容正好符合了当下的工业发展情形，同学们对此充满期待。
一、发展背景
首先，朱总回顾了计算机技术从单机时代、网络时代、互联网时代，及至当前的工业互联网时代波澜壮阔的发展历史。他归纳到，从中不难得到一个历史经验，计算机技术的变革的量变将对各个行业带来质变，而我们正处在这个变革中。2019年我国数字经济占GDP比重36.2%，其中产业数字化增加值占整个数字经济的比重高达80.2%。
二、工业互联网
接着， 朱总为同学们介绍了工业互联网的发展情况。工业互联网为数字化转型提供数据采集、传输、分析、管理、决策、执行等关键技术能力，推动实现以数据智能优/span>它以网络体系为基础，其中典型的网络技术如：5G、确定性网络;平台体系为中枢，案例有云计算、边缘计算;数据体系为要素，像目前大热的大数据、人工智能;安全体系是保障，例如区块链、网络安全。
此外，朱总还拓展了融合技术——数字孪生、行业技术、车联网等相关知识，信息量相当地丰富。
三、制造业数字化转型
朱总为同学们讲解了制造业数字化转型中的4个“新”。不少同学的工作与制造业数字化转型相关，因此这部分的课程内容深受同学们喜爱。
新的网络体系，如基于高清视频回传的质量检测和监测，基于5G+VR/AR的辅助装配与设备维护、移动无人巡检，基于5G+AI的特种车辆远程操控与无人驾驶。新的平台载体，工业数字化体系系统由独立的专用系统走向深度集成、数据驱动，开放创新的新型体系。新的分析工具，利用工业AI充分释放机器智能的潜能。新的协同模式，基于工业区块链的端与端深度互联，实现更大范围、更高效率的知识流转与业务协同。
原谅我们的脑容积快要跟不上啦～
四、展望
最后，朱珍伟先生也为我们展望了未来计算机技术和工业互联网的发展趋势。其中，去中心化的云计算，即边缘计算将会使算力向需求侧靠拢，各种延迟时间将被压缩，毫秒级的响应将满足工业互联网苛刻的体系要求。
另外，更具颠覆性的量子计算技术将成指数级地提高计算机的算力。商用化的量子计算技术，不但对工业互联网，而且会对各行各业产生更加深远的影响。以此为基础，AI人工智能将成为制造业数字化转型中的催化剂。
这些与工业互联网息息相关的前沿计算机技术，将重构制造业的商业模式，优化制造业的生产经营，提升制造业的创新能力。
五、留给同学们的话
结合当下，要驱动制造业的数字化转型，除了技术，还离不开另外一个核心因素，就是人。而我们MEM2班全体同学，正是这样一群人，我们不但来自IT，也来自于制造业;我们不但在华理汇合，也在华理与知识融合。通过这个课程，我们不但了解了工业互联网和制造业数字化转型中各方面的知识，同时也更加坚定了我们的学习方向!
同学们，未来可期！
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