华南理工大学工商管理学院第四季·第四期——《算法、数据与人才内卷》来啦！
一、主讲老师
吴永忠
华南理工大学工商管理学院副教授
硕士生导师、博士
主要研究方向：企业运营优化模型与算法、派单与调度优化、最优化定价、物流与供应链管理
主持国家自然科学基金面上项目、教育部人文社科项目、广东省自然科学基金项目等国家级及省部级项目多项。担任《European Journal of Operations Research》、《Journal of Supercomputing》等SCI期刊的常年审稿人。担任多家国内外咨询公司的首席顾问或高级顾问。
二、课程概要
大家好，前面的讲座中我们讨论了这样一个问题：算法、数据、人才都是互联网巨头重要资源。
《经济学人》的一篇分析文章指出，世界上最重要的资源已经不是石油，而是数据。在美国，包括谷歌、苹果、脸书、亚马逊、奈飞等互联网公司为主的科技巨头公司，代表了超过7万亿美元的市值。亚马逊占据了美国市场超过一般的网购需求。谷歌和脸书基本代表了全美国的数字广告市场每年的增长。在中国，阿里也占据了30%的网购市场份额，美团占据了65%的在线外卖配送市场，
需要承认，这些科技巨头的成功给消费者带来很多好处，使我们生活更加便捷、服务更加高效。然而，互联网公司对数据的控制使他们变得无比强大。在数字经济的时代，企业竞争的法则也发生了改变。例如，微信使用的用户越多，那么微信本身对用户的价值就越高。此外，企业可以收集更多的数据，而更多的数据使得他们的算法更加高效，从而令其服务和产品更具吸引力，这就造成了互联网巨头的网络效应，从而提高它们的垄断地位。比如，抖音的用户更多，那么通过机器学习对大数据的分析，抖音可以开发出更加高效的推荐算法，使用户对抖音更加上瘾，吸引更多用户，从而又获得更多数据，形成正向循环。这样一来，新成立的短视频公司，再也难以和成立已久的抖音进行抗衡。
因此，数据和算法成为互联网巨头得以维护其垄断地位的重要资源。
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除此以外，互联网巨头另外一个重要的资源，就是人才。近年来，由于资本的加持，我国互联网大厂不断地高薪聘请世界顶尖的大数据及算法专家。这些专家多数来自海外顶级高校或实验室。例如，2018年腾讯重金聘请量子计算领域顶级科学家张胜誉博士出任腾讯实验室、百度聘请堪萨斯大学电子工程和计算系正教授浣军加盟;2019年阿里用百万美元的年薪聘请国际视频分析领军人物陈颖加入人工智能实验室、滴滴高薪聘请密西根大学终身教授及密西根大数据研究中心的叶杰平出任滴滴研究院副院长、字节跳动高薪聘请深度学习专家李磊担任字节跳动AI实验室总监。同样的事情也在美国硅谷的互联网巨头中发生。
除此以外，国内各个互联网大厂也不惜重金每年从国内外顶级院校招聘毕业生，这点，作为高校任教的老师，我更为熟悉。近年来，我们管理科学的学生，尤其是研究生，他们的理想职业就是进入这些互联网大厂，首要原因就是高收入。如果去一般行业，研究生平均年薪大概在15至20万左右，对比大厂动辄20至30万的起薪，差距十分明显。此外，后续涨薪幅度也更高，3年后达到50、60万也很常见。
这些互联网大厂，通过投入大量资金，把相关领域的高级人才纳入公司，一方面可以促进大数据和相关算法相关技术的发展，另一方面也避免了小的初创公司获得优秀人才与其竞争，从而提高自身垄断地位。
近两年，这种大量招聘人才的做法也造成了两个普遍的社会问题，一是这些互联网公司内部的人才内卷、二是996超长工作时间。一方面，由于人才众多，这些大厂内部的不同人员之间以及不同团队之间往往相互竞争，同一个项目由不同团队去做，造成内耗和资源浪费。另一方面，为了维持超高薪资留住人才，企业只能延长工作时间，996成为众多互联网巨头的标配。
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由此可见，无论是算法、数据、或者人才，都成为互联网巨头维护垄断地位的重要资源，而这些资源的获得，有赖于巨额的资本或投资，无论是一级市场或二级市场的资本，其本质都是追逐利润。
我们在讲座里也讲了，互联网巨头在算法的设计上往往只考虑公司利益最大化，忽略可能产生其它社会问题，比如外卖小哥的压力与安全问题。而其对人才的利用，也是从自身利益出发，往往忽略了由此产生的社会问题。
在这样的背景下，各国政府近年开始掀起了针对科技巨头的反垄断立法及相关措施，力图遏制这些科技巨头通过自身优势和垄断地位，滥用数据、技术与人才资源，造成社会不公、贫富差距扩大、消费者利益受损等社会问题。我国从去年开始，也加大了对互联网巨头的监管以及反垄断措施。相信在不久的将来，政府监管和政策的转变必会给互联网行业带来巨大的冲击，虽然在一定程度上会带来资本的退却，从长远上来讲，无论数据、算法、或人才，都会被更加正确地利用，使其对社会产生更积极的影响，令社会变得更公平、更和谐、更均富。
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