来源：华夏基石e洞察(ID：chnstonewx)
文 / 胡厚崑，华为公司轮值董事长
2021年11月20日召开的2021中国5G+工业互联网大会上，华为公司轮值董事长胡厚崑与会并发表了“夯实基础，共创数字化新格局”的主题演讲。胡厚崑认为，“5G+工业互联网，正赋能千行百业数字化转型，数据驱动是关键，要实现数据取得出、算得快、用得好，连接更多设备、降低AI门槛、发展工业软件，是现阶段的重点投入领域。”以下为演讲实录。
在去年的大会上，我分享了宁波智慧港口作为5G+工业互联网应用的典型案例，今年，“样板房”已经变成了“商品房”，智慧港口的建设已经在天津港、镇江港、深圳的妈湾港等36个大中型港口全面展开，而且场景也更丰富了，从原来的龙门吊远程控制，扩展到了无人集卡、远程清舱等领域。
其他行业的5G+工业互联网应用也越来越多，比如说，在钢铁行业，包括广西柳钢、宝武马钢在内的22家企业，已将5G规模化地应用到了钢材表面质检、废钢判级等新场景中去。此外，在煤炭、矿山、制造、电力及石化行业，也展开了持续的场景创新和规模应用。
围绕不同场景的5G行业应用创新也在持续加速。绽放杯大赛就是一个缩影，相比去年，今年参赛项目数量增加了两倍，达到了一万两千多个。
可以说，当前5G+工业互联网正与各个行业的数字化转型紧密结合，呈现出应用的行业越来越广、进入的场景越来越多、越来越深、应用的技术越来越多等特点。在这个关键的时间点上，各方应以加速千行百业尤其是工业企业数字化转型为目标，攻坚克难，做好各方面工作。
数字化转型是数据驱动的转型，取数据、算数据、用数据是关键。
我认为，要实现数据取得出、算得快、用得好，设备连通、AI应用和工业软件发展，是现阶段需要重点投入的三个领域。下面我详细汇报一下。
01
连接更多设备
联接，是实现行业数字化的第一步。但是，当前我国工业设备联网率只有23%，设备不联网，数据就出不来，算数据、用数据就无从谈起。
首先，我们要解决数据的标准化问题。当前工业设备种类繁多，源头数据格式不一致，互联协议也不统一，这样会导致数据采集的成本高、周期长、整合分析难。
我建议，各方要制定统一的数据规范，并推进工业协议的标准化，降低设备联网难度，使广大企业受益。
我举个华为的例子，在我们的印刷电路板生产线上，要把电子元件贴装到电路板上，第一个关键工序就是用印刷机进行锡膏印刷，印刷机有36个参数，其中印刷压力、印刷速度、脱模速度等6个关键参数对印刷的过程质量控制特别关键，而且印刷设备有多个厂家的十几个型号，接口协议都不一样，过去为了采集这些数据，完成首次设备的联接需要两到三个月。现在我们构建了统一的数据标准和互联协议，类似设备的物联周期可以降到1周左右。
目前，在华为的制造部门，通过建立华为设备物联通信标准协议，完成了38类工业协议的适配，华为在南方工厂，已经联网了7万套工业装备。这一套协议标准也应用到了华为的制造合作伙伴，这有效提升了跨企业的协同效率。
另一方面，工业互联也需要强大的网络支撑。连接技术如5G、F5G全光联接及IPv6+，都在不断发展，以满足工业领域低时延、高可靠、高安全的需求。比如说，湖北省和武汉市正依托光谷的产业和政策优势，积极推进F5G在工业制造等领域的应用，并取得了初步成果，如东风岚图已建设了F5G全光工厂，同时，东风设计院也在推进基于IPv6+的确定性工业网络的落地，为制造行业树立了标杆。
02
降低AI门槛
设备连起来了，就有了更多的数据，如何用好数据呢?毫无疑问，AI的应用最为关键。但当前AI在行业中的普及应用，有几个突出问题。一是AI应用的碎片化、定制化，简单来说，每一个场景都需要单独开发一个模型;第二，人才门槛高，这种开发模式高度依赖专家，耗时长。
这是典型的“手工作坊模式”，我们可以用技术手段去改变这样的开发方式，走向“工业化”的开发模式。请大家看一个案例。国网重庆永川供电公司，是国内早期使用无人机电力线智能巡检这一技术的企业。他们在AI应用上要克服两个关键挑战，一是海量数据要标注的话，时间成本、人力成本会很高;二是缺陷种类多达上百种，需要几十个AI识别模型，开发成本又会很高。
华为盘古大模型，很好的帮助永川供电公司解决了问题。利用海量无标注数据直接预训练，并结合少量标注样本进行微调开发，实现了电力行业的预训练模型。该模型能够以较少的人工标注进行快速迭代，使得样本筛选效率提升约30倍;同时，可以做到一个模型适配上百种缺陷，替代原有20多个小模型，极大地减少了模型维护成本，模型平均精度提升18%，模型开发成本降低90%，真正做到了规模化可复制。
大模型的背后是大算力。今年5月，武汉启用了人工智能计算中心，已达到200P flops算力，并面向遥感、多模态等领域推出了相应的大模型。这些算力和模型，将以更普惠的方式，提供给各研究机构、企业、开发者使用，有助于降低人工智能应用门槛，加速行业数字化转型。
03
补齐软件短板
最后，用好数据离不开工业软件。当前，我国的工业软件面临两方面挑战。一是底子薄，先天不足，像CAD(计算机辅助设计)、CAM(计算机辅助制造)等研发类软件主要依赖进口。二是专业化程度高，跨界协同难。面向数字化转型，工业软件也需要产业升级，这是一个机会，更是个系统性工程。
那么我们应该如何去做呢?考虑到工业软件涉及的面很广，需要有持续的投入、规模化应用和不断的创新迭代，这三者缺一不可。这需要全产业、全社会协作起来。政府可以搭台，注入政策、资金、公信力，引导产业链关键角色和环节优势互补，形成产业合力。行业龙头企业作为需求方，可以联合各领域的专业软件开发商、服务商，共同建设工业软件新生态。
华为作为电子制造龙头企业，正结合自身数字化实践，以实际需求为牵引，牵头打造面向离散制造行业的工业软件云。基于这个模式，我们以华为云为底座，联合超过百家的工业设备、工业软件企业合作，聚焦在汽车、装备、家电、建筑等其它行业，分别打造细分领域的工业软件云，我们期待更多企业加入这一生态。
此外，华为还正在打造起两个操作系统，一个面向端侧的HarmonyOS，另一个面向数字基础设施侧的欧拉。欧拉操作系统可用于服务器、云、边缘计算及嵌入式等设备，以满足高可靠性和实时性的要求。同时，我们还进一步把这两个操作系统开源开放了，为合作伙伴打造场景化的商用操作系统提供底座。
04
共同开创数字化新格局
5G+工业互联网，是赋能千行百业智能升级的关键力量。各行各业正抓住产业升级的机会，加大投入，夯实基础，共同开创数字化新格局。
华为也在进一步采取行动，最近，我们专门成立了分别面向煤矿、港口、公路交通的专职综合团队，其目的就是通过缩短管理链条，整合内外部资源，一个个行业扎进去，联合伙伴，一起快速打造充分适应行业需要的解决方案，变“样板房”为“经济适用房”，推进各行各业的快速规模复制。
华为将始终坚持“有所为，有所不为”，聚焦在自己擅长的ICT领域，全力支持好伙伴和客户，以开放合作心态，一起共建共创，加速行业数字化进程。
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