什么是数模?
从数字到科学决策
印度人发明了数字以后，从此数字这个概念，渐渐霸占人类世界，直至今日数字化时代的来临。数字从原来的简单计数作用，发展成为一门科学，成为了很多学科领域的基础，科研，商业。每一次科学的进步，人类的发展背后是都对数字运用的进一步提升。那么对于商业而言，数字的作用也是巨大的，我们讲的科学决策，某个方面就是以数字为基础，通过某种模型去分析出信息从而做出决策，是一种数据与决策的知识，也是一种理性定量的分析。
当我们遇到决策问题时，如何去做到利益最大或损失最小化呢?假设我们是工厂的管理者，如何去生产能做出最大效率，是生产产品A还是产品B?又假如我们是学位分配的管理者，如何把适合区域的学生分配到适合的学校，从而使得所有的学生得到合理的分配呢?以上等等问题，我们如何合理决策的，生产问题我们可能会用订单导向去决策，有什么订单就生产什么产品。学位分配问题更是可能由决策者个人喜欢去决定某个领域放在某个学校。其实这些的问题我们都可以通过一门数据决策的学科来解决，叫数据，模型与决策。(简称：数模)
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如何决策?
从‘拍脑袋’到‘拍电脑’的
决策是高手眼里的模型，范式
拍脑袋的决策跟拍电脑的决策也是选择不同的“脑决策”。《思考快与慢》中提到我们大脑中时有两套系统“快系统”和“慢系统”。快系统比较懒惰，常用于一些简单日常决策，消耗少，速度快，也是百万年来衍生出的人性最喜欢的决策机制。那么慢思考则是源自于人类的语言，有了意识后的一种思考方式，他是一个整理，分析，决策的过程，是一种反人性的思考方式。拍脑袋就是因为启动快思考方式，而数据与模型的知识，就是让我们利用计算机的算力去将相关数据信息，提炼出某些决策信息的过程，通过“拍电脑”去启动大脑的一个慢思考过程。
当我们面对一个问题的时候，大多数人看到的是问题的点，再去寻找问题的解。但是高手的眼里看到的模型，范式。高段位棋手脑子里都放满了棋谱，高水平程序员脑袋里都是算法一样。高手就不是在一个点看问题，而从一个模型的角度去看待问题。就好像汽修师父那个故事，敲一下值一美分，知道敲那里值9.9美元。我们看到的是车子的异响，他敲了一下就好了，而汽修师父看到的车的系统，问题的症结，他敲一下是解决问题,背后两者看到的问题不一样，得到的信息也不一样。而数模课教给我们的就是这样的一种把问题抽象成模型的思维能力。我们观察数据，从中得出信息。比如:塞车，我们知道哪里发生塞车，什么时间发生，这就是数据。信息就是把一堆数据统计，得出的准确数据。一个月内多少次塞车，都是什么时间段发生的。有了信息我们就可提炼出知识，解决问题的方法。面对塞车问题，当我们提炼了信息后，就可以分析为什么这里塞车，哪里不塞?为什么在这个时间段塞车?得出可行性较强的方案去尝试解决问题，在不断优化与调整中，彻底解决问题。最后针对某个领域，某些限制条件下，去把一些共性问题演化成模型，变成了解决某一个问题的共识或知识。
三国时期诸葛亮可以运筹帷幄，虽然哪会没有数模课程，但是他深谙数模知识的精髓：目标函数与约束条件。学会数模，我们能把生活的问题，商业的问题给量化为技术问题。在既有的条件下，如何寻求到最优解。大多数人也是在当下的条件，认知，能力下寻找到短期的最优解。在这样的思想下，我们能更明确，更有底气为突破那一点约束去不断努力，我们孜孜不倦的付出，寻找到自己的最优解。
知愚的话
个人的思考及内卷的开启
这是一篇不太科普的科普文，数模的知识广而有深度，并非仅仅上4天课程的我能轻易讲明白的，更多是个人对课程的思考与想法。短短4天的数模课，胡代平老师将这么一门数据繁琐，逻辑严谨的课程讲的风趣生动，使得我们能比较轻松的入门，进入一个以数据为中心做决策的领域。上课的过程是轻松有趣的，然后课后还是蛮卷的，为了不负老师的教导，也不负自己的初心，更为了学好数模课，同学们课后的讨论，复习到深夜。接下来的人生没有太多的机会可以这样高强度集中学习，数模课的学习过程给我们开了个好头。
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